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近年來，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)算力的需求呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)。智算中心作為推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地的重要基礎(chǔ)設(shè)施，正在經(jīng)歷著高速建設(shè)的階段。相關(guān)研究表明，人工智能算力在整個(gè)計(jì)算能力結(jié)構(gòu)中的比例已超過25%。預(yù)計(jì)到2030年，智能算力將占據(jù)整個(gè)計(jì)算能力的70%以上。

對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心企業(yè)而言，商業(yè)模式可以總結(jié)為“租用機(jī)柜、租用帶寬”。然而，在智算時(shí)代，人工智能企業(yè)和用戶更需要的是直接的算力服務(wù)，而“租用機(jī)柜”的商業(yè)模式與人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)算力服務(wù)的需求存在著巨大差異。

智算中心可以被視為一種更高效、綜合的解決方案，以滿足AI大模型訓(xùn)練和不同行業(yè)場(chǎng)景下的實(shí)時(shí)推理等需求。在提供最終算力服務(wù)的背后，包括了機(jī)房設(shè)計(jì)建設(shè)、芯片服務(wù)器、軟硬件運(yùn)維等整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)作模式的變革。

與此同時(shí)，智算服務(wù)產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展面臨著全新的挑戰(zhàn)。一方面，傳統(tǒng)算力產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的轉(zhuǎn)型需要大量的資金、資源、技術(shù)和人才投入，而目前市場(chǎng)上缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和評(píng)價(jià)體系，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)存在低效、重復(fù)和浪費(fèi)等問題。另一方面，智算中心的服務(wù)對(duì)象和應(yīng)用場(chǎng)景日益多樣化和復(fù)雜化，但目前市場(chǎng)上缺乏成熟的商業(yè)模式、產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)體驗(yàn)，導(dǎo)致供需不匹配、價(jià)值無(wú)法充分釋放和創(chuàng)新不足等問題。

為了應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)變局，探索轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的路徑，將于8月31日在上海舉辦的“第十八屆中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)（長(zhǎng)三角）年度大典”上，將設(shè)立一個(gè)名為“智算變局下商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新”的圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)，邀請(qǐng)行業(yè)專家、IDC服務(wù)商、云服務(wù)商、智能芯片企業(yè)等產(chǎn)業(yè)鏈代表，就智算時(shí)代的需求變革、技術(shù)趨勢(shì)、服務(wù)模式和生態(tài)合作等話題展開深入討論。