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市場(chǎng)需求增長(zhǎng)強(qiáng)勁

• 大模型推動(dòng)：以 ChatGPT 為代表的多模態(tài) AI 大模型的出現(xiàn)，其龐大的參數(shù)規(guī)模和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使得對(duì)算力的需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。例如 GPT-3.5、GPT-4 等模型，參數(shù)規(guī)模突破萬(wàn)億級(jí)別，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)到 TB 級(jí)別，促使大模型訓(xùn)練成為計(jì)算密集型任務(wù)，極大地推動(dòng)了 AI 算力服務(wù)器市場(chǎng)的需求 。
• 行業(yè)應(yīng)用拓展：AI 技術(shù)在眾多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如深度學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算、醫(yī)療、搜索引擎、游戲、電子商務(wù)、金融、安全等，也使得各行業(yè)對(duì) AI 算力服務(wù)器的需求不斷增加。據(jù)預(yù)測(cè)，全球人工智能服務(wù)器將保持高速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)在 2026 年中國(guó)人工智能服務(wù)器市場(chǎng)將達(dá)到 123.4 億美元，全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 347.1 億美元.

技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)

• 芯片架構(gòu)創(chuàng)新：為滿足 AI 應(yīng)用對(duì)高性能、低功耗的需求，半導(dǎo)體公司不斷開(kāi)發(fā)新的芯片架構(gòu)。如中昊芯英的剎那 ? 芯片采用專為 AI/ML 而生的創(chuàng)新 TPU 架構(gòu)，面向 AI 計(jì)算場(chǎng)景時(shí)算力性能超越國(guó)際知名 GPU 芯片產(chǎn)品近 1.5 倍，能耗降低 30%.
• 高速互聯(lián)技術(shù)升級(jí)：大規(guī)模算力集群構(gòu)建需要芯片間、服務(wù)器間、集群間的高速互聯(lián)。例如浪潮 NF5698H7 服務(wù)器支持 8 顆創(chuàng)新全互聯(lián) OAM 加速計(jì)算模組，支持高帶寬內(nèi)存，高速網(wǎng)絡(luò)平面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)、存儲(chǔ)網(wǎng)、管理網(wǎng)分離，滿足千億級(jí)參數(shù)超大模型并行訓(xùn)練需求3.
• 液冷散熱技術(shù)發(fā)展：AI 算力服務(wù)器的高功耗帶來(lái)了散熱難題，液冷技術(shù)成為重要的解決方案。如英偉達(dá) Blackwell 芯片服務(wù)器通過(guò)液冷技術(shù)解決了過(guò)熱問(wèn)題，促使液冷產(chǎn)業(yè)從技術(shù)儲(chǔ)備階段向全面推廣階段發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈公司也迎來(lái)了新的機(jī)遇.

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇

• 傳統(tǒng)服務(wù)器廠商布局：聯(lián)想、浪潮等傳統(tǒng)服務(wù)器廠商紛紛加大在 AI 算力服務(wù)器領(lǐng)域的投入，推出了一系列高性能的 AI 服務(wù)器產(chǎn)品，如聯(lián)想的全新液冷 AI 服務(wù)器，采用第六代 Neptune 液冷技術(shù)，為企業(yè)提供更高效的算力支持和能耗控制。
• 科技巨頭與初創(chuàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)：英偉達(dá)、英特爾等科技巨頭憑借其在芯片領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不斷推出新的 AI 算力芯片和服務(wù)器產(chǎn)品；同時(shí)，一些初創(chuàng)企業(yè)也憑借創(chuàng)新的技術(shù)和解決方案，在 AI 算力服務(wù)器市場(chǎng)中嶄露頭角，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈.

產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

• 國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加快：隨著國(guó)內(nèi)芯片技術(shù)的不斷進(jìn)步，國(guó)產(chǎn) AI 算力芯片和服務(wù)器在性能和成本上逐漸具備了與國(guó)際產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)力，預(yù)計(jì) 2024 年底，國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)品在購(gòu)置成本上有望低于 a100，實(shí)現(xiàn)初步商業(yè)可用性，這將推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)鏈的本土化發(fā)展.
• 垂直整合趨勢(shì)明顯：AI 服務(wù)器正從模塊化向高密度集成化發(fā)展，這要求服務(wù)器廠商具備更高的垂直整合能力，需要在芯片廠商的整機(jī)平臺(tái)研發(fā)中早期介入，以實(shí)現(xiàn)更好的性能優(yōu)化和成本控制，促進(jìn)整個(gè)算力產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展.
• 綠色節(jié)能需求凸顯：AI 算力服務(wù)器的高能耗對(duì)數(shù)據(jù)中心的能源供應(yīng)和環(huán)境帶來(lái)了挑戰(zhàn)，因此，綠色節(jié)能成為未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)。如浪潮 NF5698H7 服務(wù)器采用風(fēng)道解耦設(shè)計(jì)，通過(guò)智能分層調(diào)節(jié)散熱，相比同級(jí)別產(chǎn)品，功耗降低約 20%，賦能企業(yè)綠色低碳發(fā)展.