政務(wù)信息化建設(shè)的核心訴求是 “安全可控、全場(chǎng)景覆蓋、低成本運(yùn)維”，飛騰通過(guò)精準(zhǔn)的產(chǎn)品定位與政策協(xié)同，構(gòu)建起難以替代的場(chǎng)景競(jìng)爭(zhēng)力。在硬件成本層面，2025 版中央國(guó)家機(jī)關(guān)集采標(biāo)準(zhǔn)為飛騰量身定制了性價(jià)比優(yōu)勢(shì)，其騰銳 D2000、D3000 雙芯產(chǎn)品不僅完全契合臺(tái)式機(jī) 5000 元、便攜機(jī) 7000 元的預(yù)算上限，更實(shí)現(xiàn)該價(jià)格區(qū)間內(nèi)的性能最大化。截至 2024 年底，飛騰政務(wù)市場(chǎng)占有率已超 50%，累計(jì)銷量破 1000 萬(wàn)片，規(guī)模化效應(yīng)進(jìn)一步攤薄了硬件生產(chǎn)與供應(yīng)鏈成本。
生態(tài)適配成本的控制是飛騰的核心優(yōu)勢(shì)所在。政務(wù)系統(tǒng)最忌 “碎片化適配”，飛騰已構(gòu)建覆蓋 7300 家伙伴的生態(tài)體系，聯(lián)合推出 5500 多款設(shè)備，適配 7 萬(wàn)種軟件及 200 萬(wàn)級(jí)移動(dòng) APP，其臺(tái)式機(jī)與便攜機(jī)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)軟件生態(tài)一致性，大幅降低跨設(shè)備培訓(xùn)與適配成本。相比之下，其他芯片方案往往需要額外預(yù)留硬件成本的 20% 用于代碼重構(gòu)，而飛騰憑借成熟的適配經(jīng)驗(yàn)，可將驅(qū)動(dòng)適配等隱性成本降低 10% 以上。此外，飛騰通過(guò) “國(guó)測(cè)” 安全認(rèn)證，實(shí)現(xiàn) “臺(tái)式與移動(dòng)辦公” 算力同源、安全同標(biāo)，徹底解決了政務(wù)場(chǎng)景中 “設(shè)備芯片不一、安全標(biāo)準(zhǔn)混亂” 的行業(yè)難題，避免了后期系統(tǒng)升級(jí)的重復(fù)投入。
政策紅利與服務(wù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步放大了飛騰的成本優(yōu)勢(shì)。作為 2025 版央采標(biāo)準(zhǔn)中唯一雙 CPU 入圍廠商，飛騰的選型直接獲得官方背書，地方政務(wù)采購(gòu)可順利用戶現(xiàn)有生態(tài)，實(shí)現(xiàn) “采購(gòu)即能用”，規(guī)避了新品適配周期長(zhǎng)、故障響應(yīng)慢的風(fēng)險(xiǎn)。其覆蓋部委到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的全層級(jí)售后網(wǎng)絡(luò)，能滿足政務(wù)場(chǎng)景對(duì)服務(wù)響應(yīng)速度的嚴(yán)苛要求，顯著降低運(yùn)維中斷帶來(lái)的隱性損失。
AI 中心的核心需求是 “高性能算力、低延遲協(xié)同、全生命周期成本可控”，鯤鵬與昇騰的 “計(jì)算 + AI” 雙引擎架構(gòu)，恰好破解了 AI 場(chǎng)景的成本與效率矛盾。在硬件初期投入上，鯤鵬服務(wù)器單價(jià)雖比飛騰高 15%，但從長(zhǎng)期 TCO（總擁有成本）來(lái)看更具優(yōu)勢(shì) —— 其三年維護(hù)成本比行業(yè)平均水平低 22%，尤其適合 AI 中心動(dòng)輒數(shù)千節(jié)點(diǎn)的大規(guī)模部署場(chǎng)景。
鯤鵬的核心成本優(yōu)勢(shì)源于與昇騰 AI 芯片的深度協(xié)同。AI 任務(wù)的算力消耗主要集中在訓(xùn)練與推理階段，單純依賴通用 CPU 會(huì)導(dǎo)致算力浪費(fèi)，而鯤鵬通過(guò) PCIe 4.0 高速接口與 RDMA 遠(yuǎn)程內(nèi)存訪問(wèn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與昇騰芯片的微秒級(jí)數(shù)據(jù)交互，動(dòng)態(tài)分配通用計(jì)算與 AI 計(jì)算資源。在貴州大學(xué)的實(shí)踐中，基于鯤鵬 + 昇騰 910B 的架構(gòu)，使公文、法律等大模型訓(xùn)練周期縮短 40%，推理成本降低 65%，這種協(xié)同效應(yīng)讓大規(guī)模 AI 任務(wù)的單位算力成本顯著低于單一芯片方案。若采用飛騰方案搭建 AI 中心，需外接寒武紀(jì)思元 290 加速卡，單臺(tái)設(shè)備額外增加成本約 1.2 萬(wàn)元，規(guī)模化部署時(shí)成本差距會(huì)持續(xù)擴(kuò)大。
生態(tài)成熟度進(jìn)一步強(qiáng)化了鯤鵬的成本競(jìng)爭(zhēng)力。華為通過(guò)歐拉操作系統(tǒng)、MindSpore 深度學(xué)習(xí)框架與鯤鵬編譯器的全鏈路優(yōu)化，實(shí)現(xiàn) AI 模型 “一次開發(fā)、多端部署”，開發(fā)者無(wú)需修改代碼即可完成跨架構(gòu)遷移，大幅降低了軟件適配的時(shí)間與人力成本。在貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)的算力中心項(xiàng)目中，16 臺(tái)鯤鵬超算服務(wù)器與昇騰 910B 訓(xùn)練推理服務(wù)器協(xié)同運(yùn)作，支撐開源大模型研究的同時(shí)，為政務(wù)、金融等領(lǐng)域提供智能化解決方案，實(shí)現(xiàn)了算力資源的多場(chǎng)景復(fù)用，提升了設(shè)備投資回報(bào)率。
2025 年國(guó)產(chǎn)芯片的選型已進(jìn)入 “場(chǎng)景定義成本” 的新階段，飛騰與鯤鵬的差異化定位，本質(zhì)上是對(duì)不同場(chǎng)景核心需求的精準(zhǔn)響應(yīng)。政務(wù)場(chǎng)景的成本核心是 “顯性預(yù)算控制 + 隱性適配成本最小化”，飛騰通過(guò)政策綁定、規(guī)模化生態(tài)與全場(chǎng)景覆蓋，實(shí)現(xiàn)了短期采購(gòu)成本與長(zhǎng)期運(yùn)維成本的雙重優(yōu)化；而 AI 中心的成本核心是 “算力性價(jià)比 + 協(xié)同效率最大化”，鯤鵬與昇騰的雙引擎架構(gòu)解決了 AI 任務(wù)中通用計(jì)算與智能計(jì)算的割裂問(wèn)題，通過(guò)技術(shù)協(xié)同降低單位算力成本。
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，隨著 “東數(shù)西算” 工程推進(jìn)與信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地，這種場(chǎng)景化選型邏輯將更加清晰。政務(wù)領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)化替代將繼續(xù)以飛騰為核心，依托央采標(biāo)準(zhǔn)的示范效應(yīng)向地方深度滲透；而 AI 中心、超算集群等算力密集型場(chǎng)景，將進(jìn)一步放大鯤鵬的協(xié)同優(yōu)勢(shì)。對(duì)于采購(gòu)方而言，脫離場(chǎng)景談成本無(wú)異于舍本逐末，唯有精準(zhǔn)匹配核心需求，才能實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值與成本效益的統(tǒng)一，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)在細(xì)分場(chǎng)景的持續(xù)突破。
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