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隨著生成式人工智能技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，大模型備案已成為企業(yè)在華開(kāi)展相關(guān)業(yè)務(wù)的“必備通行證”。近期，多個(gè)外資企業(yè)大模型備案申請(qǐng)被不予受理的案例引發(fā)行業(yè)關(guān)注，背后核心癥結(jié)高度集中——數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)本地化存儲(chǔ)與處理，未滿(mǎn)足我國(guó)數(shù)據(jù)安全與人工智能監(jiān)管的硬性要求。這一現(xiàn)象并非監(jiān)管層面的“差異化對(duì)待”，而是外資企業(yè)在華布局大模型業(yè)務(wù)時(shí)，對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)合規(guī)體系理解不深、落地不到位導(dǎo)致的必然結(jié)果，也再次凸顯了數(shù)據(jù)本地化在人工智能時(shí)代的核心合規(guī)價(jià)值。

我國(guó)數(shù)據(jù)本地化政策體系已日趨完善，形成了以《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》為核心，結(jié)合《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等專(zhuān)項(xiàng)法規(guī)的多層次監(jiān)管框架，并非針對(duì)外資企業(yè)的“特殊限制”，而是所有市場(chǎng)主體開(kāi)展數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的共同遵循。根據(jù)相關(guān)法規(guī)要求，企業(yè)在華運(yùn)營(yíng)中收集和產(chǎn)生的重要數(shù)據(jù)、個(gè)人信息，必須在境內(nèi)存儲(chǔ)；確需向境外傳輸?shù)模杼崆巴瓿砂踩u(píng)估，未經(jīng)評(píng)估不得擅自出境。這一要求的背后，是維護(hù)國(guó)家數(shù)字主權(quán)、保障個(gè)人信息權(quán)益、防范數(shù)據(jù)泄露與跨境濫用風(fēng)險(xiǎn)的核心考量，也是全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理的共同趨勢(shì)——無(wú)論是歐盟GDPR對(duì)數(shù)據(jù)跨境傳輸?shù)膰?yán)格限制，還是其他國(guó)家的相關(guān)立法，數(shù)據(jù)本地化已成為規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要抓手。

對(duì)于外資企業(yè)而言，大模型備案被拒的核心原因，往往是其沿用全球統(tǒng)一的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)架構(gòu)，未針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)調(diào)整數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理模式，陷入了數(shù)據(jù)合規(guī)的認(rèn)知誤區(qū)與實(shí)操盲區(qū)。部分外資企業(yè)誤以為“服務(wù)器部署在國(guó)內(nèi)即可滿(mǎn)足合規(guī)要求”，卻忽視了數(shù)據(jù)全生命周期的合規(guī)管控——例如，訓(xùn)練大模型所用的語(yǔ)料中包含中國(guó)用戶(hù)的個(gè)人信息，卻未在境內(nèi)完成采集、清洗、標(biāo)注等全流程處理，或通過(guò)API調(diào)用、遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)等方式導(dǎo)致數(shù)據(jù)“隱性出境”；還有部分企業(yè)未明確數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)大模型訓(xùn)練、推理過(guò)程中產(chǎn)生的重要數(shù)據(jù)未落實(shí)境內(nèi)存儲(chǔ)要求，甚至未建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度與應(yīng)急處置機(jī)制，這些均不符合大模型備案的核心審核標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)行業(yè)統(tǒng)計(jì)，2024年中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)跨境合規(guī)率不足10%，而外資企業(yè)因全球業(yè)務(wù)協(xié)同需求，數(shù)據(jù)合規(guī)難度更高，成為備案受阻的重災(zāi)區(qū)。

需要明確的是，大模型備案的審核核心的是“風(fēng)險(xiǎn)可控、合規(guī)可追溯”，數(shù)據(jù)本地化正是這一核心要求的基礎(chǔ)支撐。大模型的訓(xùn)練、推理依賴(lài)海量數(shù)據(jù)，其中包含大量個(gè)人信息與行業(yè)重要數(shù)據(jù)，若這些數(shù)據(jù)脫離境內(nèi)監(jiān)管，可能面臨被非法獲取、濫用的風(fēng)險(xiǎn)，不僅損害用戶(hù)權(quán)益，還可能危及國(guó)家信息安全。因此，國(guó)家網(wǎng)信辦在大模型備案審核中，將數(shù)據(jù)合規(guī)作為“一票否決項(xiàng)”，明確要求備案材料需包含完整的數(shù)據(jù)安全保障措施說(shuō)明，重點(diǎn)核查數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理的合規(guī)性，未實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化的企業(yè)，無(wú)論其技術(shù)實(shí)力如何，備案申請(qǐng)均會(huì)被不予受理。

外資企業(yè)要破解大模型備案困局，核心是摒棄“全球一體化”的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)思維，立足中國(guó)法規(guī)要求，構(gòu)建符合本土合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理體系，而非單純被動(dòng)整改。從實(shí)操層面來(lái)看，首先需梳理大模型業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確個(gè)人信息與重要數(shù)據(jù)的范圍，完成數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)，建立完整的數(shù)據(jù)全生命周期臺(tái)賬；其次，需搭建境內(nèi)合規(guī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理基礎(chǔ)設(shè)施，采用國(guó)產(chǎn)合規(guī)的數(shù)據(jù)集成與安全技術(shù)，確保訓(xùn)練語(yǔ)料、用戶(hù)數(shù)據(jù)、推理結(jié)果等全部在境內(nèi)存儲(chǔ)，嚴(yán)格管控?cái)?shù)據(jù)跨境傳輸，確需出境的務(wù)必提前完成安全評(píng)估；再次，需完善數(shù)據(jù)安全管理制度，設(shè)立專(zhuān)職數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)人，建立數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處置機(jī)制，覆蓋數(shù)據(jù)泄露、違規(guī)傳輸?shù)雀黝?lèi)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景；最后，在備案材料準(zhǔn)備中，需主動(dòng)披露數(shù)據(jù)本地化的落實(shí)情況，明確數(shù)據(jù)存儲(chǔ)地點(diǎn)、技術(shù)保障措施、合規(guī)審核流程等，避免因材料不完善、表述不清晰導(dǎo)致備案被拒。

值得注意的是，數(shù)據(jù)本地化并非“數(shù)據(jù)封閉”，也不意味著外資企業(yè)無(wú)法開(kāi)展全球業(yè)務(wù)協(xié)同，而是要求企業(yè)在合規(guī)框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全流轉(zhuǎn)。外資企業(yè)可通過(guò)搭建境內(nèi)獨(dú)立的數(shù)據(jù)中心、采用合規(guī)的跨境數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制、與國(guó)內(nèi)合規(guī)服務(wù)商合作等方式，既滿(mǎn)足中國(guó)數(shù)據(jù)本地化要求，又實(shí)現(xiàn)全球業(yè)務(wù)的協(xié)同推進(jìn)。例如，部分外資科技企業(yè)通過(guò)引入國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，完成境內(nèi)數(shù)據(jù)的采集、處理與存儲(chǔ)，同時(shí)建立嚴(yán)格的跨境數(shù)據(jù)傳輸評(píng)估機(jī)制，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)合規(guī)與業(yè)務(wù)發(fā)展的雙贏。

隨著我國(guó)生成式人工智能行業(yè)的規(guī)范化發(fā)展，大模型備案的審核標(biāo)準(zhǔn)將持續(xù)細(xì)化，數(shù)據(jù)合規(guī)的重要性將進(jìn)一步凸顯。對(duì)于外資企業(yè)而言，數(shù)據(jù)本地化不是“額外負(fù)擔(dān)”，而是在華長(zhǎng)期開(kāi)展大模型業(yè)務(wù)的“必備前提”。當(dāng)前，我國(guó)人工智能市場(chǎng)仍保持高速發(fā)展態(tài)勢(shì)，外資企業(yè)若想抓住市場(chǎng)機(jī)遇，必須主動(dòng)適應(yīng)中國(guó)的數(shù)據(jù)合規(guī)要求，將數(shù)據(jù)本地化納入企業(yè)長(zhǎng)期戰(zhàn)略，完善數(shù)據(jù)治理體系，補(bǔ)齊合規(guī)短板。唯有如此，才能順利通過(guò)大模型備案，實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)與本土合規(guī)的有機(jī)結(jié)合，在我國(guó)人工智能市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。