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2026年3月，國家發(fā)改委、數據局等五部門聯合印發(fā)《“東數西算”二期工程建設實施方案》，明確總投資規(guī)模達8000億元，標志著這項國家級算力基礎設施工程進入縱深推進階段。與一期側重算力網絡框架搭建不同，二期工程將西部智算集群建設與液冷基礎設施升級作為核心抓手，破解AI時代算力供給瓶頸，構建綠色高效的全國一體化算力網絡。

一、戰(zhàn)略升級：從“算力搬運”到“智能調度”的質變

東數西算二期的8000億投資并非簡單擴容，而是對國家算力網絡的結構性重塑。一期已完成八大國家算力樞紐節(jié)點基礎布局，形成“東部響應+西部存儲”的初步格局；二期則重點解決算力供需錯配、能耗與密度悖論、跨區(qū)域調度效率不足三大核心矛盾，提出“1+8+N”算力網絡架構——以國家核心調度節(jié)點為中樞，八大樞紐為骨干，N個行業(yè)智算中心為補充，實現通用、智能、超級算力的一體化調度，推動算力網絡從“搬運”向“智能調度”轉型。

二、西部智算集群：AI訓練的“綠色高地”

二期對西部智算集群設定了三大硬性準入標準：PUE≤1.15，較一期1.2的標準進一步收緊；綠電占比≥80%，作為項目審批、并網、運營的核心門檻；液冷滲透率≥60%，其中AI訓練集群要求100%采用液冷。四川雅安7000P浸沒式液冷智算中心作為標桿項目，總投資38億元，采用全浸沒式液冷技術使PUE控制在1.08-1.10，單機柜功率密度達60kW，配套100萬千瓦水電項目實現“零碳算力”直供，建成后將成為西部最大AI訓練基地之一。

三、液冷基建：AI時代的“散熱革命”

液冷技術根據算力場景差異化布局：冷板式液冷適用于30-40kW機柜密度的AI推理場景，成本適中、改造難度低，占比約60%；浸沒式液冷針對50kW以上AI訓練集群，散熱效率提升70%，PUE可低至1.08，占比約40%；氟相浸沒技術則在甘肅、寧夏等干旱地區(qū)試點，利用氟化液特性實現“無水冷卻”。液冷基建投資并非僅替換設備，而是對數據中心基礎設施的全面重構，包括液冷管網雙回路改造、“液冷+儲能”一體化系統(tǒng)配套、專業(yè)運維體系升級，同時要求核心部件國產化率不低于70%，推動供應鏈自主可控。

四、算電協(xié)同：液冷基建的“綠色底座”

二期首次將算電協(xié)同系統(tǒng)納入國家級新基建，通過三大機制實現能源高效利用：動態(tài)調節(jié)液冷系統(tǒng)運行參數，電網低谷期降低冷卻能耗；在綠電充足時段儲存低溫冷卻液，高峰時段釋放以緩解電網壓力；智算中心作為虛擬電廠參與電網調峰，獲取額外收益。

五、產業(yè)影響與挑戰(zhàn)破局